Fail:Gradient descent.png

Allikas: testwiki
Mine navigeerimisribale Mine otsikasti
Gradient_descent.png (482 × 529 pikslit, faili suurus: 25 KB, MIME tüüp: image/png)

See on jagatud fail allikast Wikimedia Commons ja seda saab kasutada ka teistes projektides. Faili sealne kirjeldus on kuvatud allpool.

Lühikirjeldus

Kirjeldus An illustration of the gradient descent method. I graphed this with Matlab
Kuupäev 19. november 2004 (algne üleslaadimiskuupäev)
Allikas Projektist en.wikipedia Commonsisse teisaldatud.
Autor Olegalexandrov inglise Vikipeediast
Teised versioonid
Vektorkujutis (SVG) sellest pildist on saadaval. Kui SVG-pilt paremat kvaliteeti võimaldab, tuleks seda rasterkujutise asemel kasutada.

File:Gradient descent.png → File:Gradient descent.svg

Vektorgraafika kohta loe lisaks Commonsi abilehelt, metaviki abilehelt ja Vikipeediast.

Teistes keeltes
Alemannisch  العربية  беларуская (тарашкевіца)  български  বাংলা  català  нохчийн  čeština  dansk  Deutsch  Ελληνικά  English  British English  Esperanto  español  eesti  euskara  فارسی  suomi  français  Frysk  galego  Alemannisch  עברית  हिन्दी  hrvatski  magyar  հայերեն  Bahasa Indonesia  Ido  italiano  日本語  ქართული  한국어  lietuvių  македонски  മലയാളം  Bahasa Melayu  မြန်မာဘာသာ  norsk bokmål  Plattdüütsch  Nederlands  norsk nynorsk  norsk  occitan  polski  prūsiskan  português  português do Brasil  română  русский  sicilianu  Scots  slovenčina  slovenščina  српски / srpski  svenska  தமிழ்  ไทย  Türkçe  татарча / tatarça  українська  vèneto  Tiếng Việt  中文  中文(中国大陆)  中文(简体)  中文(繁體)  中文(马来西亚)  中文(新加坡)  中文(臺灣)  +/−
Uus vektorkujutis

PNG genesis
InfoField
 See PNG-rasterkujutis on valmistatud rakendusega MATLAB


Litsents

Public domain Selle teose autoriõiguste valdajana annan selle teose avalikku omandisse. See kehtib üleilmselt.
Kui see pole mõnes riigis õiguslikult võimalik:
Annan kõigile õiguse seda teost kasutada ükskõik mille jaoks, ilma ühegi tingimuseta, kui seadus neid just ei sea.

Source code (MATLAB)

 

% Illustration of gradient descent
function main()

% the ploting window
   figure(1);
   clf; hold on;
   set(gcf, 'color', 'white');
   set(gcf, 'InvertHardCopy', 'off');
   axis equal; axis off;

% the box 
   Lx1=-2; Lx2=2; Ly1=-2; Ly2=2;

% the function whose contours will be plotted
   N=60; h=1/N;
   XX=Lx1:h:Lx2;
   YY=Ly1:h:Ly2;
   [X, Y]=meshgrid(XX, YY);
   f=inline('-((y+1).^4/25+(x-1).^4/10+x.^2+y.^2-1)');
   Z=f(X, Y);

% the contours
   h=0.3; l0=-1; l1=20;
   l0=h*floor(l0/h);
   l1=h*floor(l1/h);
   v=[l0:1.5*h:0 0:h:l1 0.8 0.888];
   [c,h] = contour(X, Y, Z, v, 'b'); 

% graphing settings
   small=0.08;
   small_rad = 0.01;
   thickness=1; arrowsize=0.06; arrow_type=2;
   fontsize=13;
   red = [1, 0, 0];
   white = 0.99*[1, 1, 1];

% initial guess for gradient descent
   x=-0.6498; y=-1.0212;

   % run several iterations of gradient descent
   for i=0:4
      H=text(x-1.5*small, y+small/2, sprintf('x_%d', i));
      set(H, 'fontsize', fontsize, 'color', 0*[1 1 1]);

     % the derivatives in x and in y, the step size
      u=-2/5*(x-1)^3-2*x;
      v=-4/25*(y+1)^3-2*y;
      alpha=0.11;
      
      if i< 4
	 plot([x, x+alpha*u], [y, y+alpha*v]);
	 arrow([x, y], [x, y]+alpha*[u, v], thickness, arrowsize, pi/8, ...
	       arrow_type, [1, 0, 0])
	 x=x+alpha*u; y=y+alpha*v;
      end
      
   end
   
% some dummy text, to expand the saving window a bit
   text(-0.9721, -1.5101, '*', 'color', white);
   text(1.5235,   1.1824, '*', 'color', white);
   
% save to eps
   saveas(gcf, 'Gradient_descent.eps', 'psc2')

function arrow(start, stop, thickness, arrow_size, sharpness, arrow_type, color)

% Function arguments:
% start, stop:  start and end coordinates of arrow, vectors of size 2
% thickness:    thickness of arrow stick
% arrow_size:   the size of the two sides of the angle in this picture ->
% sharpness:    angle between the arrow stick and arrow side, in radians
% arrow_type:   1 for filled arrow, otherwise the arrow will be just two segments
% color:        arrow color, a vector of length three with values in [0, 1]

% convert to complex numbers
   i=sqrt(-1);
   start=start(1)+i*start(2); stop=stop(1)+i*stop(2);
   rotate_angle=exp(i*sharpness);

% points making up the arrow tip (besides the "stop" point)
   point1 = stop - (arrow_size*rotate_angle)*(stop-start)/abs(stop-start);
   point2 = stop - (arrow_size/rotate_angle)*(stop-start)/abs(stop-start);

   if arrow_type==1 % filled arrow

% plot the stick, but not till the end, looks bad
      t=0.5*arrow_size*cos(sharpness)/abs(stop-start); stop1=t*start+(1-t)*stop;
      plot(real([start, stop1]), imag([start, stop1]), 'LineWidth', thickness, 'Color', color);

% fill the arrow
      H=fill(real([stop, point1, point2]), imag([stop, point1, point2]), color);
      set(H, 'EdgeColor', 'none')

   else % two-segment arrow
      plot(real([start, stop]), imag([start, stop]),   'LineWidth', thickness, 'Color', color);
      plot(real([stop, point1]), imag([stop, point1]), 'LineWidth', thickness, 'Color', color);
      plot(real([stop, point2]), imag([stop, point2]), 'LineWidth', thickness, 'Color', color);
   end

function ball(x, y, r, color)
   Theta=0:0.1:2*pi;
   X=r*cos(Theta)+x;
   Y=r*sin(Theta)+y;
   H=fill(X, Y, color);
   set(H, 'EdgeColor', 'none');

Esialgne üleslaadimislogi

Esialgne kirjelduslehekülg oli siin. Kõik järgmised kasutajanimed viitavad projektile en.wikipedia.
  • 2004-11-19 02:41 Olegalexandrov 471×492×8 (27067 bytes) An illustration of the gradient descent method. I graphed this with Matlab {{PD}}

Pealdised

Lisa üherealine seletus sellest, mida fail esitab

Selles failis kujutatud üksused

kujutab

data size inglise

25 564 bait

529 piksel

482 piksel

media type inglise

image/png

checksum inglise

6a71a27aa257ad0c4ecd0749084fba286d81cdd1

Faili ajalugu

Klõpsa kuupäeva ja kellaaega, et näha sel ajahetkel kasutusel olnud failiversiooni.

Kuupäev/kellaaegPisipiltMõõtmedKasutajaKommentaar
viimane23. juuni 2007, kell 04:33Pisipilt versioonist seisuga 23. juuni 2007, kell 04:33482 × 529 (25 KB)wikimediacommons>Oleg Alexandrov{{Information |Description=An illustration of the gradient descent method. I graphed this with Matlab |Source=Originally from [http://en.wikipedia.org en.wikipedia]; description page is/was [http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Image%3AGradient_desce

Seda faili kasutab järgmine lehekülg: